随着我们技术不断发展的时代的发展，可以肯定地说，所有工作场所都在变革之中。今天，由于每个行业的公司都面临着不断的压力，要求他们少做更多的事，效率是这个大游戏的名称。仓储行业尤其如此，仓储行业是供应链的重要组成部分。幸运的是，现代仓库所提供的技术一直变得越来越复杂先进。

未来的仓库可能看起来不像是刀片跑者的场景，但未来十年这个行业会有什么准备呢？仓库将建立在目前有效的过程驱动技术的基础上，例如广泛的供应链自动化、超高效的机器人技术，以及大量的无人机。

让我们来看看对未来的仓库有什么期望。

在此指南中，我们将讨论：

• 供应链挑战推动变革
• 物流市场
• 跟踪和可见性方面的进步
• 高级仓库自动化
• 大数据和机器学习
• 自动驾驶车辆
• 对未来仓库的考虑
• 未来仓库的更多资源

继续阅读，了解您的公司如何利用这些新兴技术支持您的仓库运营。

供应链挑战推动变革

仓库面临许多挑战。随着越来越多的消费者选择在线购买，线下零售正在缩小。对于仓库来说，这意味着要承担更大的存储负担，以弥补从实体购物到电子商务的转变。这就意味着人员需求的增加，而劳动力市场的紧张只会使这种需求更加复杂。

在高峰期，仓库可能会经历 3-5 倍的量峰值。大多数仓库都非常手工，因为传统的硬件和软件解决方案只能由最大的公司获得。非常手动的仓库会导致流程缓慢、工作流程效率低下以及容易出现人为错误。这使许多公司需要可扩展的解决方案，不需要大量的 固定资产投资，而且理想情况下，还需要与仓库的现有基础设施和布局配合。

随着现代零售商的最新技术和能力，消费者行为不断转变。由于亚马逊等主要公司迎合了快速运输的需求，其他零售商被迫效仿或被抛在后面。最终，满足这些需求落在仓库上。这似乎是一个不可逾越的挑战，需要能够单独运送越来越大的物品，而不是卡车，并在两天内而不是几周内——所有产品的价格相同或更低。一个不可能的壮举与否，消费者正在把他们的钱，他们的嘴：

• 66% 的消费者根据交货选项 （埃森哲） 选择了一家电子商务供应商而不是另一家电子商务供应商。
• 54% 的消费者认为"快速发货"为两天或更短时间，64% 的消费者不愿意为两天的运输支付更多费用（德勤）。
• 77% 的消费者表示，在收到免费或快速送货服务后，他们更有可能再次与同一家零售商做生意。

由于零售商被迫满足这些需求，以吸引和留住客户，他们将寻求仓储和分销合作伙伴的能力，以满足这些需求。这就是推动未来仓库发展的趋势和技术的动力。下面，我们将讨论正在进行的转变和正在改变仓库的新兴创新。

物流市场

仓库和整个供应链正在转向一种更加综合的方法，为仓库、其物流合作伙伴和消费者提供透明性和可见性。让我们来看看物流市场的一些趋势，这将影响未来的仓库。

有效的能力管理是功能仓库的基础。然而，产能规划是复杂的，需要持续分析四个 P：产品、促销、峰值和困境。如果容量管理不是优先事项，许多仓库发现，在您最需要时，缓慢移动（或过时）的库存已迅速接管所有可用空间。未来的仓库将利用自动化容量管理，利用技术进行更好的数据驱动容量规划。其结果是，容量规划错误减少，可能导致收入损失和空间利用率提高，从而带来更健康的底线。

按需仓储是另一种趋势，即需要更大的仓库灵活性，以适应对额外容量的临时需求。这一趋势使建造仓库的公司能够处理旺季的需求，在一年中较安静的时候将未使用的空间货币化。

自动化作为一种服务是一种快速增长的商业模式，客户可以根据需要部署自动化。它之所以日益突出，是因为它提供了能够根据需求快速向上和向下扩展的设施，并允许买家在不经过严格采购流程的情况下扩展或试验机器人等技术。

开源技术和基于云的服务的增长意味着应用程序比以往更能更好地共享数据。这种连接由API支持，允许应用程序无缝地从不同的仓库信息系统收集数据。由于完全集成的技术，当今供应链中的信息孤岛将在未来的仓库中消失。

随着 API 实现的互联互通，物流市场将能够通过与供应商、物流提供商和其他供应链合作伙伴的无缝集成，利用多模式优化。多模式优化允许跨地区、路线、运输方式等进行复杂的规划，从而轻松实现提前时间和成本目标。

跟踪和可见性方面的进步

物联网（IoT）已经震撼了仓储世界。物联网促进供应链合作伙伴之间更好的沟通与合作，以及全面加强问责制。随着许多仓库和物流业务的技术成本触手可及，物超网的采用率在未来十年内将继续增长。IoT 的其他好处包括：

• 能够随时识别供应链中的风险
• 提供天气和其他导致装运延误情况的实时数据
• 帮助公司满足敏感货物的监管链规定
• 减少损坏和丢失的货物以及设备损坏
• 精确的位置数据可减少定位特定库存所需的时间
• 提高库存管理和预测准确性

IoT 只是端到端供应链可见性趋势背后的几个驱动力之一。另一个关键元素是实时跟踪，部分由物联网以及RFID和其他实时定位系统（RTLS） 等技术支持。

移动性在现代仓库中也发挥着重要作用。智能手机和平板电脑等移动设备的激增意味着仓库工人和物流合作伙伴拥有丰富的工具和资源。使用条形码扫描应用程序扫描库存、查看地图上装运货物的确切位置、提取详细的运费和接收数据以及在几秒钟内生成报告只是移动实现的许多功能中的一部分。触手可及地访问基本工具和数据意味着在任何地方都能提高能见度——办公室、接收部门、楼层和现场。

VDC Research对北美和欧洲的 143 名专业人士进行的一项调查发现，大多数受访者致力于通过智能技术投资（包括移动设备和应用程序）实现仓库运营的现代化。然而，根据Invanti 的报告，超过一半的受访 IT 决策者（53%） 认为他们的移动部署不成熟。

根据 GEODIS 2017 供应链全球调查，全供应链可见性是 2017 年公司的第三大战略优先事项，但令人惊讶的是，只有 6% 的公司实现了这一目标。一个挑战是，70% 的公司将其供应链描述为非常或极其复杂。由于支持它所需的技术更加普及，未来十年将有更多的仓库实现端到端供应链的可见性。

高级仓库自动化

在提高仓库运营方面，许多专家表示，公司最明智的方法就是投资自动化。尽管自动化已经以这种或那种形式存在了几十年（也许几个世纪了），但创新企业专注于将自主元素融入其现有基础设施和系统中，以在不发生全面基础设施动荡的情况下改变实现流程。

像查克这样的技术，我们完全可定制的自主协作机器人，使用与自动驾驶汽车中相同的传感器，作为机器人的"主力"站立。他们从不疲劳，即使24/7运行，并提供近乎完美的成功率，这减少了在手动推车拾取操作中出现的人为错误。

在像Chuck这样的工具出现之前，集成更不灵活的机器人替代品的公司往往被迫从头开始完全重新开始，重新设计他们的仓库。复杂的基础设施升级和在系统完全运行前长达数月的等待意味着实现投资回报率是一个长期目标，而不是短期目标。

仓库自动化的另一个趋势是增强现实（AR），可用于提高采摘过程的效率和减少在职培训需求。虚拟现实（VR）， AR 的表弟， 也在提高交付过程的安全性和效率方面掀起波澜。VR 还可以通过面部识别技术和其他进步来增强安全交付和身份验证。

无人机也可能在未来的仓库中扮演重要角色。2017年8月，麻省理工学院的研究人员宣布，他们一直在为无人机编程，以中继RFID，以此帮助控制库存——这一创新可能使标签在未来过时。这项技术允许小型无人机在仓库楼层上方飞行，从几十米外读取 RFID 标签，误差幅度高达 19 厘米。这里的希望是，无人机将能够阅读现有的RFID标签，而无需仓库购买新的标签，读者或阅读器软件。

目前，有一些事情阻碍无人机成为所有公司的仓库团队的一员，主要问题与安全有关。现行法规规定，仓库中只能使用专门的轻量级无人机，但这些无人机可能缺乏从远处准确读取 RFID 标签所需的能力。

在未来几年内，行业领导者预测，许多仓库将能够使用无人机来跟踪其库存。这将使各种规模的仓库能够进行全面的库存清点和审计。

一些仓库已经利用了先进的分拣系统，对于全球销量最大的零售商来说，这些技术的采用将继续增长。高级分拣系统每个用户的成本非常高，这意味着它通常只有世界上最大的公司才能负担得起这样的投资。分拣机和班车为直接对消费者订单履行、零售甚至退货处理等应用提供快速的单元或包裹分类。

大数据和机器学习

大数据和机器学习并不是新概念，但它们准备在未来几年内改变仓库运营。例如，人工智能可以应用于仓库中的多个使用案例。因此，仓库领导者在大数据和机器学习方面面临的主要挑战之一是确定关键业务驱动因素（或 KPI），然后确定如何最好地应用 AI 来改进它们。

订单精度、完成时间和库存精度都是可以通过使用 AI 进行优化的 KPI，而有些 KPI 可能会将 AI 应用于更一般的驱动程序，如安全、生产率或设施损坏。通过分析仓库内各种信息系统的汇总数据，AI 可用于自动化任务和决策。

先进的分析（如预测分析）被利用来改进预测和推动仓库中更智能的决策。高级分析可用于使用案例，例如：

• 准确的需求预测
• 更智能的库存位置规划
• 澄清库存需求价值
• 降低风险，即使供应商网络更为复杂
• 对供应链问题的快速反应
• 管理新渠道带来的复杂性和需求
• 采摘、存储等的智能优化

高级分析还可以产生更方便用户的数据，即数据可视化和其他易于消化的格式，从而更简单地从数据中获取可操作的见解。数据可视化以及高级分析将在实现本指南前面讨论的端到端供应链可见性方面发挥关键作用。

自动道路车辆

自动驾驶汽车，曾经被认为是一个白日梦，是遥不可及的未来仓库。像优步、Waymo（母公司谷歌）和Drive.ai这样的公司已经将自动驾驶汽车的概念带到了街头。但是仓库呢？有几个发展带来了自动驾驶汽车的概念到仓库：

• 排车是一种策略，它利用前向避撞系统以及车辆对车辆的通信，使两辆或两辆以上的卡车能够近距离行驶，从而降低两辆车的抗风性和燃油经济性。车队前部的卡车担任领队，而跟随车队的卡车则通过技术适应和应对卡车头部运动的变化。虽然每辆卡车都有一名司机，他仍然完全控制车辆，但这些技术驱动的反应发生在司机身上，几乎没有采取任何行动。
• 驾驶员辅助车辆并非完全自动。相反，驾驶员辅助车辆依赖于由驾驶员补充的技术，而不是由技术（称为驾驶员辅助）补充的驱动程序。
• 全自动车辆在没有驾驶员帮助的情况下运行，或由驾驶员远程监控车辆，并能够随时控制车辆。在这种情况下，驾驶员可能会同时监控几辆车。

对未来仓库的考虑

它并不像现在的仓库采用最新技术那么简单。在设计方面，现有设施通常具有传统的设计和布局，因此要成功实现新的自动化，必须既灵活又具有最小的破坏性，而不会显著增加资本支出。

最后，劳动力短缺意味着仓库将寻找提高生产率的方法，自动化工具使用简单，易于培训工人，并改变工作性质，以吸引新的劳动力。

几十年来，仓库在供应链中发挥了不可或缺的作用，但仓库不可能过时。相反，随着创新、有远见的公司拥抱最新的技术进步，为未来的仓库铺平道路，该行业的未来看起来是光明的。